紡織產品應用和未來趨勢

寶貝看過來協助客戶因應未來趨勢,將技術應用在嬰兒和寵物產品上。

以下引用紡織研究所文章

2020年初爆發新冠肺炎疫情的衝擊,不論是產業界或消費者,對於具抗菌防臭、安全防護功能之資材及產品需求均更加殷切。因此追求更高的差異化、更獨特的產品、更快速且具彈性反應的能力、更具競爭力的成本與更貼近消費者的紡織系統解決方案,都將成為未來紡織產業發展趨勢與關鍵。

1.新纖維-智能紡織品
我國機能性布料占全球市場50%以上,各大國際品牌不僅倚賴我國紡織供應鏈,更借 重國內紡織業研發能量,與業者保有長期且持續的合作默契。基於已建立的產業生態及研 發實力,產業應積極投入更高階機能訴求之智能紡織品開發,且同步建立評估驗證(Evaluation Certification)技術,協助國內業者將產品規格標準化,縮短商品化開發時程,從一般機能優 化至環境應答(Environmental Responsive)機能新纖維,開發感應微氣候(Micro-Climate)濕/ 溫度的改變,而產生型態或特性變化,進而調節穿著舒適度之纖維及其紡織品。

2.新面料-綠色紡織品
亞洲是全球不織布產業成長率最高的地區,我國不織布人均產量更居世界之冠。運用不織布低成本、高量化製程利基,開發機能材料之高速熔噴/紡黏等直紡不織布技術,從拋棄式不織布優化至耐久型纖維態新面料,發展戶外服裝貼合用之次微米高透氣及彈性纖維
膜(Fiber Membrane),與家飾用高強力纖維皮革等面料。當遇到疫情發生時,便可迅速支援口罩、防護衣等戰備物資生產。此外,因應全球快時尚、高度客製化及節能減碳之市場 商機,將機能材料透過精密分散研磨技術發展精準噴塗製程,開發高防水、高透濕、高透 氣等機能性紡織品,從傳統塗布貼合優化至數位精準噴塗機能新面料,解決傳統染色製程 耗水、耗能與化學品汙染問題,及整理製程在少量多樣化發展趨勢上的瓶頸。此外,同步 導入材料永續指標(Higg MSI)或其他環境績效評估方法,建構紡織品資源再生評估驗證技術,協助我國廠商進行再生紡織品之環境永續指標評估。

尖端纖維紡織技術規劃發展以下5項重要技術。
1.環境應答纖維紡織技術
開發透過纖維本身對環境溫度與濕度的感應,產生尺寸變化,進而賦予布料的組織可逆性開閉功能。開發「感濕伸縮纖維」與「感溫濕度調節纖維」2項紡織品技術。「感濕伸縮纖維」係透過耐隆高分子改質及熔紡技術,擴大纖維吸濕伸長率達10%以上,當其運用 於適當組織設計的織物,可使織物隨著環境濕度變化,產生主動透氣調節功能,亦即當穿著情境有所變化時,更能有效維持穿著舒適性。「感溫濕度調節纖維」係運用摻合改質化合 物,賦予纖維感應微氣候溫度升高達35℃時,可產生材料的親水性變化,致使織物所吸附 的汗水快速擴散蒸發,在非運動到運動狀態下轉換穿著時,能夠兼顧涼爽與乾爽的舒適度。透過2項關鍵纖維技術的建立,可望協助我國紡織產業從傳統機能領域進入智能調節機能領 域,並使智能調節機能普及至一般日常穿著,擴大整體產業價值提升,提升產品附加價值20%以上。

2.不織布新面料技術
運用不織布低成本高量化製程利基,開發家飾、服飾業者廣泛適用之新型態輕量化機能面料。運用聚酯系原料,發展在功能性方面趨近靜電紡絲纖維膜,但生產效率超越40倍 以上,且無溶劑耗用之次微米熔噴不織布纖維膜,搶占國際日益興盛的戶外用品市場。本 技術經由高速熔噴的直紡不織布氣流成網技術、關鍵零組件模組化、染整後處理及高值化應用產品開發等,控制纖維直徑達800 nm以下,適合用以開發戶外服裝貼合用的高透氣纖維膜,兼具良好的的防水、透濕與透氣性。期運用高階技術應用所開發的不織布載具,從 拋棄式衛材,轉為耐久型機能家飾與戶外服飾面料及鞋用皮革面料,提升不織布產品附加價值20~30%。

3.精準機能噴塗面料技術
從材料合成及墨水化、關鍵模組與數位噴塗設計控制等進行研發,融合色料/機能材料 相容性、軟硬體精準控制及複合機能等技術要點,發展織物從染色到整理/塗布一次到位的 精準製程技術,協助我國紡織業延續在全球機能性紡織品技術領先地位。開發吸濕變形材 料及其色料複合分散技術,有效控制染料與機能材料的粒徑達微奈米等級,透過噴墨整理 塗布工序,開發具有隔濕單向傳輸功能的透氣性布料,產品適用於戶外及運動市場。以「機 能材料合成/機能色料墨水技術」、「精準噴塗控制技術」與「透氣性塗層面料技術」等主要 關鍵技術進行研究開發。提升產品附加價值30%以上。

4.數位檢驗與開發技術
從快速開發與品質穩定做為我國廠商數位化轉型的基礎,保有我國在機能性布料與服 裝的競爭優勢。透過運動服裝數位設計開發技術,將運動服裝開發過程中耗時最長的第一 件樣品開發時間(包括使用材料、服裝款式、尺寸配置與服裝結構、壓力表現等參數),轉換 為數位化規格,應用統計手法進行資料梳理,透過機械學習建立智慧學習模組,建構彈性織物拉伸強力、服裝尺寸、人體表面曲率與服裝壓力之智慧學習模組化技術,建構機能性 織物與服裝快速開發預測模組。運用紡織品數位檢驗布料累積之瑕疵影像資料,完成紡織 產業在生產品質管控之數位化需求,並且同步發展高效視覺辨識智慧生產解決方案。為因 應產業內所面臨的短交期、高品質的快速反應,透過紡織品數位檢驗來精進產品品質提升, 導入智慧深度學習(Deep Learning)生產技術,提供產線生產決策與品質管理,進而對接全製程數位供應鏈整合系統。預期提升產品附加價值40%以上。

5.紡織品精緻縫製技術
以精緻化縫製帶動成衣服飾產業發展,提升縫製品質與創新縫製製程。發展縫跡瑕疵(Seam Defects)辨識技術,進行縫跡瑕疵的特徵描述,針對針織布料在縫合時經常發生的瑕疵,擷取縫跡瑕疵圖像,以系統性的蒐集與分類,定義瑕疵外觀特徵,奠定縫跡瑕疵機器 視覺(Machine Vision, MV)辨識技術的基礎研究,進而在紡織品縫製製程上,透過MV技術即時察覺縫製品質瑕疵的發生,降低紡織品縫製返修成本,提升終製品品級與生產價值;另一方面,發展熱可塑聚酯彈性體(Thermoplastic Polyester Elastomer, TPEE)無縫貼合技術,研發熱可塑聚酯膠材,建立適用於針織彈性織物之低熔點聚酯熱熔膠膜材料開發技術, 四彈性熱可塑聚酯從180~185℃下降到160℃以下,以取代目前市場習用之熱可塑聚氨酯 章(Thermoplastic Polyurethanes, TPU)膠材,改善TPU無縫貼合終端製品無法回收問題,實現將聚對苯二甲酸乙二酯(Polyethylene Terephthalate, PET)終端產品之廢料轉化成原料的循環再利用方式,並同時與成衣服飾業者、膠材製造業者合作推廣,整合國內產學研能量,提升國內產業競爭力、降低對進口原料的依賴,減少地球資源的浪費。透過縫製技術的開發,促進產業鏈的形成,並提升產品附加價值40%以上。